Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por susincomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre elfuncionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y unaguía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo seentrenan estos modelos para generar nuevos datos. Tendrá además laoportunidad de explorar casos prácticos en los que Chat GPT ha logradomejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómosacar el máximo partido de sus interacciones con Chat GPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizajezero-shot, one-shot y few-shot, es decir, con cero, uno y pocosejemplos por clase. Los casos prácticos están agrupados por losámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores ocientíficos de datos, lo que le permitirá aplicar con mayor rapidez asus propios retos lo aprendido en este libro. También descubrirásituaciones producidas en empresas que han sacado partido del uso delas API de modelos de Open AI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT 3) como modelos integrados(como Ada). En cada situación dispondrá de una implementación integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y el kit desoftware de Lang Chain para facilitar la integración de los modelos ensus aplicaciones. Cuando llegue al final de este libro, habrá obtenido el conocimiento necesario para profundizar en el campo de la IAG yempezar a utilizar las API de los modelos de Chat GPT y Open AI en suspropios proyectos.
